预测性维护-慧声智创-预测性维护公司

电池管理系统（BMS）测试

电池管理系统的测试更多侧重软件测试，一般在软件功能开发过程中进行。

与尚未量产的自动驾驶系统偏向于使用C语言实现软件设计不同，预测性维护公司，现今成熟的电动汽车控制系统（如整车控制器、电机控制器、电池管理系统）软件都是以模型为基础的软件开发（Model-Based-Design）。MBD开发相比C的优点是能够以图形化的方式表达复杂的逻辑、代码可读性、可移植性、开发调试便利程度都大大增强，电机预测性维护，同时利用成熟的代码生成工具链，也避免了手工代码容易产生的低级错误。

连接器测试电学试验（电压降测试、接触电阻测量、绝缘测试、瞬断测试）

机械试验（机械振动试验、跌落试验、机械冲击试验、相关力学试验）

环境试验（温度冲击试验、温度湿度循环试验、高温老化试验、防腐蚀强度试验）

机械试验（机械冲击试验、机械振动试验、自由跌落试验、外壳强度试验）

环境试验（低温唤醒试验、高温耐久试验、低气压试验、快速温变试验、恒温恒湿试验、空气热冲击试验、温湿度循环试验、凝露试验）

盐雾试验

密封性试验（防尘、防水IP等级试验）

主机厂要求的零件要在每个关键节点前完成规定的试验。一般从试验类型上来划分，工业预测性维护，可以分为性能试验、开发试验、可靠性试验和质量一致性试验，有时候，预测性维护，还会做对标零件的性能摸底试验。按照开发的阶段，可以划分为DV试验和PV试验。随着现在CAE技术的不断发展，一部分试验已经可以通过虚拟仿zhen来替代了，部分主机厂也认可供应商通过虚拟仿zhen来替代物理试验以降低开发成本。