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声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，异音检测仪，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

深光标准可进行的声学测试涵盖：手机平板语音通话质量测试，无人l机飞行噪声测试，个人语音终端测试，车载语音终端测试，汽车异音检测台，语音唤醒和语音识别测试，APP通讯测试，异音检测机构，电声性能测试，无线蓝牙耳机，智能音箱，智能家居等智能终端电声测试。宁波慧声智创科技有限公司，黑龙江异音检测，测试内容：噪声测试，可在半消声的空间里，多个低本底高灵敏度的麦克风在不同坐标点同时记录噪声信号，立体展现无人l机的噪声分布。

预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。

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