宁波慧声智创(多图)-汽车状态监测

现代汽车工业自动化生产中往往涉及到各种零部件尺寸检测、自动装配的完整性检查、电子装配元件缺陷检测和字符识别等问题。因为汽车上的零件种类繁多，各类零件具体的结构形状不同且损坏特点和检验方法也均不相同，一些传统检测方法已无法适应高节拍、柔性化的生产需求。这是一个挑战，同时也是一个机遇以证明产品质量并且与汽车供应链建立持续的互动联系。

电池管理系统（BMS）测试

电池管理系统的测试更多侧重软件测试，一般在软件功能开发过程中进行。

与尚未量产的自动驾驶系统偏向于使用C语言实现软件设计不同，现今成熟的电动汽车控制系统（如整车控制器、电机控制器、电池管理系统）软件都是以模型为基础的软件开发（Model-Based-Design）。MBD开发相比C的优点是能够以图形化的方式表达复杂的逻辑、代码可读性、可移植性、开发调试便利程度都大大增强，同时利用成熟的代码生成工具链，汽车状态监测，也避免了手工代码容易产生的低级错误。

测试台架测试台架zui优的解决方案是将NVH测试集成到产品性能测试台架中，在对产品的功能性测试过程中，完成振动噪声的指标评估。由于成本限制，单独在生产线上安装一个NVH测试台架通常是不可行的。另一方面，NVH测试也很少在整车的下线检测中进行，这是由于整车的下线检测的边界条件很难控制。整车内外饰的差异性，非线性，传感器的安装位置，整车的测试工况的一致性，都会带来振动和噪声特性的差异，给测试评估带来挑战。

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