设备预测性维护-安徽预测性维护-宁波慧声智创

在基于模型的软件开发环节中规定了MIL/SIL/HIL等多项测试：

1) MIL(Model-In-Loops)既模型在环测试，就是验证软件模型是否可以实现软件功能，测试依据是由系统需求分解而来的软件需求。

2) SIL(Software-In-Loops)软件在环测试，对比模型自动生成的C代码和模型本身实现的功能是否一致，预测性维护公司，使用Simulink自身工具就可以进行Sil测试。

测试项目：

电磁干扰和抗干扰性能测试。

汽车电子的高低温、湿度测试、温度冲击等耐环境测试和在特定环境下的性能测试。

汽车电子的机械力学、高低频度震动、冲击等力学性能和耐久测试。

汽车电子在粉尘、淋雨、酸性、霉斑等特殊环境下的各项指标测试。

汽车电子的基本性能参数，安徽预测性维护，如电流、电压降、运转噪声、绝缘介电常数、温升、接插力、耐击穿电压等测试。

汽车电子的负荷、过载、插拔次数、疲劳和寿命的专门测试等。

模块试验分为DV试验和PV试验，设备预测性维护，分别为设计验证和生产验证。DV是验证零件设计是否满足要求，PV是验证零件供应商的生产是否满足设计要求，以及产线质量的稳定性。DV包括基本性能，高低温情况下，工业预测性维护，Margen发生器的气囊展开的到位时间。气袋的压力是否符合整车安全设定的目标，确保系统试验中假人的伤害值小。发生器压力测试等。针对成熟设计，环境耐久可以跟PV一起验证。