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对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。

与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。

因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

部分检测标准：QC/T 239-1997货车、客车制动器性能要求QC/T 479-1999货车、客车制动器台架试验方法QC/T 534-1999汽车驱动桥台架试验评价指标QC/T29082-1992 汽车传动轴总成技术条件QC/T 294-1992汽车半轴技术条件QC/T644-2000汽车金属燃油箱技术条件QC/T 491-1999汽车筒式减振器尺寸系列及技术条件

测试工况

为了评估零部件NVH水平在整车上的表现，产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如，郑州磨损监测，零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有显著影响振动和噪声特性的因素，汽车磨损监测，则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异，磨损监测机构，来补偿模型。但是，特别是就其对材料特性的依赖性而言，通常这种补偿计算相当复杂。

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