智能声学技术-慧声智创科技

噪声故障监测应用案例利用声音照相机帮助快速准确定位注塑机噪声源，并给出改善噪声建议。噪声故障诊断监测采用噪声分析的诊断技术直接对系统振动产生的噪声数据进行分析不需要额外的成本，需要投入的资金少。另外还可以实时的监测系统运行过程发生的故障，只要故障产生我们就可以知道故障产生的原因，大大减少了传统的周期性故障诊断存在的安全隐患。

由于测量振动的历史原因。早期的振动测量技术，测量位移较测量速度、加速度容易，因此对振动位移建立了明确的直观概念。尽管目前测量振动速度较测量位移容易实现，但由于上述3个原因，在目前机组振动测量、故障诊断、振动状态评价中有时虽也有采用振动烈度(速度均方根值)，但没有振动位移使用得广泛。有些厂家采用外配振动传感器到点检仪中，导致测量振动时传感器和点检仪测量功能不能同时校验，智能声学技术，造成较大误差，因此，在选择点检仪时必须注意这个问题。

声音信号与振动信号的来源相同，也包含了断路器振动的相关信息，因此相对电流信号，声音信号能够更易对断路器故障进行全mian的诊断分析。声音信号安装方便，属于非接触式测量，获取声音信号相对更加便利，可以解决振动信号因接触式测量带来的安装位置、安装方式等问题。有作者基于多信号融合算法，分别对声音与振动信号进行故障诊断。

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