工业预测性维护-慧声智创(在线咨询)-河北预测性维护

主机厂要求的零件要在每个关键节点前完成规定的试验。一般从试验类型上来划分，可以分为性能试验、开发试验、可靠性试验和质量一致性试验，有时候，预测性维护技术，还会做对标零件的性能摸底试验。按照开发的阶段，预测性维护公司，可以划分为DV试验和PV试验。随着现在CAE技术的不断发展，一部分试验已经可以通过虚拟仿zhen来替代了，部分主机厂也认可供应商通过虚拟仿zhen来替代物理试验以降低开发成本。

对于信号特征提取，测试系统提供了几种有效的信号处理算法，如频谱分析、阶次谱分析、包络分析、角度域同步平均包络、边带谱分析或角度域同步倒谱分析，等。

与单纯的评价噪声的大小相比，频率成分、阶次谱、角度域和时域等算法在故障诊断中提供多维的数据评价。可以更有效的分离出产品不同的信号成分。

因此一个gao效强大的测试软件必须能够灵活的配置多种的信号处理方法进行数据分析。

测试工况

为了评估零部件NVH水平在整车上的表现，产线测试状态应尽可能接近整车的边界条件。例如，河北预测性维护，零部件在台架上应尽量符合在整车上的安装边界和工作负载。如果已知所有显著影响振动和噪声特性的因素，工业预测性维护，则可偏离这一原则。根据测试台环境中的边界条件和整车的差异，来补偿模型。但是，特别是就其对材料特性的依赖性而言，通常这种补偿计算相当复杂。