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声音是一种表达力很强的因素，我们可以透过声音来得到各种信息，或是开心或是难过等等；这并不仅是于人类自身，对于机器声音也是一样的，不同的声音代表着不同的状态，宣示着机器的工作状态。

噪声，作为机械运行时发出的一种固有信号噪声中必然携带者机械本身的结构信息和运行的状态信息。从理论上讲，完全可以用噪声信号来对设备的运行状态以及故障进行在线监测和预报。

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早期故障诊断采用听诊法来判断设备状态，有经验的师傅可根据声音辨别出故障类型，目前声学技术中常用的统计能量法是听诊法的一种进化，它根据设备正常和故障时辐射声能量的变化进行故障诊断。而在实际应用中，该方法容易受环境影响，且技巧不易掌握，陕西异音检测，依赖操作人员经验。 虽然振动和声音都蕴含着机械状态信息，但因声信号易受干扰，使得声学诊断技术的发展远远落后于振动诊断技术。

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