企业等级: | 商盟会员 |
经营模式: | 其他 |
所在地区: | 浙江 宁波 |
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公司官网: | huishengiot.com |
公司地址: | 湖北省武汉市江岸区汉水桥街道湘商大厦15楼 |
预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前,设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测,预测性检测的出现可以降低设备的故障率,振动噪声测试机构,提高设备利用率,确保设备持续使用,提高企业生产效率,同时也可以减少设备维修费用。
预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值,需要具备两大条件,其一是数据基础,第二是算法模型。17世纪初就有人尝试测量空气中的声速。直到18世纪声学测量只是在测量声速方面做了一些工作,19世纪中虽在空气中声速的测定、调音频率的确定、质点速度的测定和音色的观察等方面取得了进展,振动噪声测试公司,但还属起步阶段,北京振动噪声测试,真正的声学测量工作是在20世纪初由于电学线路和无线电技术的发展而开始发展的。先发明了用瑞利盘测定平面行波中的质点速度,振动噪声测试平台,从而建立了声压的测量,用光干涉法测量声强等一些测量方法。 宁波慧声智创科技有限公司专注于声学检测。声响和噪声测量
利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断,主要方法:
简易诊断法。通过人的听觉系统主观判断噪声源的频率和位置,粗估机器运行是否正常;借助于电子听诊qi,对机器进行接触或非接触扫描,通过声响分析寻找机器的噪声源和主要发声部位。这种方法可用于机器运行状态的一般识别和精密诊断的定位。
声强法。声强法对测量环境无特殊要求,并可在距离被测设备较近的范围内测量,测量既方便又迅速,但仪器相对较复杂。
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