预测性维护是工业互联网中一个重要的应用场景。在预测性维护出现之前，设备维护的方式主要是被动故障维护以及定期以人工巡检的方式检测，预测性检测的出现可以降低设备的故障率，提高设备利用率，确保设备持续使用，提高企业生产效率，同时也可以减少设备维修费用。

预测性维护能够真正落地并且为客户创造价值，需要具备两大条件，其一是数据基础，第二是算法模型。


对于点检仪来说，测量振动的位移不可少，对于电厂复杂的机械设备，测量振动的速度、加速度也很有必要。同时仪器必须有足够的频率响应范围，以满足不同转速机械使用，测量时振动数值一定要稳定。振动频谱和相位在进行故障诊断时才具有实际意义，点检仪中相位测量和频谱分析一般没有必要。点检仪的振动测量部分与点检仪器应整体校验，测量部分能全内置为佳

排气噪声

产生机理：排气门打开时，排，废气通过气压阀时产生的涡流噪声。气管道内压力起伏变化排气噪声是发动机zui主要的噪声源，往往比发动机本体噪声高出10‐15dB左右。与发动机功率、排量、转速、平均有效压力以及排气口形状、尺寸等因素有直接关系。

风扇噪声

产生机理：风扇转动时使周围气流会产生涡流使空气发生扰动，以及风扇本身结果与护风圈的共振，产生噪声