宁波慧声智创公司专注于工业声学大数据在智能制造领域的应用，开发了工业智能听诊平台，可利用声学传感器在线采集机械设备及产品信号，依据专ye声学分析方法，结合机器学习技术，从而替代人工完成工业产品声学下线检测及关键机械设备声学预测性维护。系统可广泛应用于汽车零部件、白色家电、电声组件、散热模组、基础机械传动部件（电机、马达、轴承）以及冲压金属、铸造件产品声学下线质量检测，同时可推广拓展至能源电力、石油化工、先进制造、交通运输等领域关键机械设备声学预测性维护。

声响和噪声测量

利用声音和噪声的测量与分析进行机器设备监测及诊断，主要方法：

通过频谱分析进行精密诊断。频谱分析是识别声源的重要方法，特别是对噪声频谱的结构和峰值进行分析，可求出峰值及对应特征频率，进而寻找发生故障的零部件及故障原因。

声强法。声强法对测量环境无特殊要求，并可在距离被测设备较近的范围内测量，测量既方便又迅速，但仪器相对较复杂。

排气噪声

产生机理：排气门打开时，排，废气通过气压阀时产生的涡流噪声。气管道内压力起伏变化排气噪声是发动机zui主要的噪声源，往往比发动机本体噪声高出10‐15dB左右。与发动机功率、排量、转速、平均有效压力以及排气口形状、尺寸等因素有直接关系。

风扇噪声

产生机理：风扇转动时使周围气流会产生涡流使空气发生扰动，以及风扇本身结果与护风圈的共振，产生噪声